[한스경제=전시현 기자] “10년은 더 걸릴 줄 알았는데, 안공지능(AI)이 실무에 들어오는게 이렇게 빨리 닥칠 줄 몰랐습니다.” 서울 강남의 한 법률사무소에서 만난 10년 경력의 변호사 김영권(38)씨는 최근 AI을 법무 실무에 전격 도입한 이후 업무 효율이 급격히 향상됐다고 전했다. 단순 계약서 작성부터 복잡한 법률 의견서 작성까지, 예전에는 수 시간이 걸리던 작업이 이제는 30분 내에 끝난다. 김 씨는 “업무 효율은 5배 이상 올랐다”면서도 “내 일이 언제까지 존재할 수 있을지 모르겠다”며 불안을 감추지 못했다.
◆ AI가 바꿔놓는 고용 지형…전문직도 예외 아니다
AI가 일자리 전면 재편의 핵심 변수로 떠오르고 있다. 산업연구원이 발표한 보고서에 따르면 AI는 국내 전체 일자리의 13.1%에 해당하는 327만개의 직무를 대체할 가능성이 있다. 이 가운데 60%는 변호사, 의사, 회계사 등 고학력·전문직 종사자에 집중돼 있다. 과거 자동화가 주로 제조업 현장에서 이뤄졌다면, 이제는 고학력층의 사무직까지 위협의 중심에 서게 된 것이다.
한국은행도 유사한 경고음을 냈다. 한은은 ‘AI와 한국경제’ 보고서에서 전체 일자리의 절반 이상인 51%가 AI 도입에 영향을 받을 것으로 분석했다. 이 중 27%는 대체 가능성과 소득 감소 위험이 높은 '높은 노출도·낮은 보완도' 그룹으로 분류됐다. 여성, 고령 근로자, 심지어 고학력·고소득층까지 이 범주에 포함되면서, AI로 인한 고용 시장의 충격이 당초 예상을 뛰어넘을 수 있다는 경고가 제기됐다. AI 기술은 단지 일부 직업군의 소멸을 넘어, 고용 구조와 소득 분배의 근본적인 재편을 예고하고 있다.
◆ 효율성과 성장의 엔진으로 부상한 AI
반면 AI가 이끄는 긍정적 변화도 무시할 수 없다. 정부는 AI 기술의 적절한 활용을 통해 국내 GDP를 최대 13%까지 견인할 수 있다며 ‘국가 AI 전략’을 적극 추진하고 있다. 서울 영등포에 위치한 대형 제조기업 A사는 AI 기반 스마트 팩토리를 도입한 결과 생산성이 32% 증가하고 불량률은 75% 줄어드는 효과를 거뒀다. 박근영(45) 생산관리 책임자는 “위험하고 반복적인 작업이 AI로 대체되면서, 작업자들이 보다 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 됐다”고 설명했다.
의료 현장도 예외는 아니다. 서울아산병원은 AI 의료영상 분석 시스템을 통해 폐암 조기 발견율을 30%나 높이는 성과를 얻었다. 영상의학 A 전문의는 “AI는 의사를 대체하는 게 아니라 진단 정확도를 높이는 ‘도우미’ 역할”이라고 설명했다. 이는 AI가 인간의 능력을 보완하고 증강시키는 형태로, 서비스 품질 향상에 기여할 수 있다는 점을 보여준다.
◆ 한국형 AI 전략…GPU 확보부터 윤리 교육까지
AI 인프라 경쟁에서 한국은 선전 중이다. 세계 165개국을 대상으로 한 ‘AI 준비 지수’에서 한국은 15위를 기록하며 기술 기반 인프라 측면에서 양호한 평가를 받고 있다. 정부는 올해까지 1조8000억원 규모의 AI 예산을 투입해 첨단 GPU 1만 장을 확보하고, 서울에 AI 테크시티를 조성해 산업 융복합 거점을 구축할 방침이다. 과학기술정보통신부는 범용 AI 기술개발에 1조원, 민간 투자를 유도할 정책펀드로 8100억원을 조성하고, ‘K-데이터 공용허브’ 사업도 확대해 나갈 계획이다.
AI 검색서비스 구버(Goover)가 4일 발표한 ‘2025년 대한민국 AI 트랜스포메이션 전략 보고서’에 따르면 정부는 2024년 기준 6조3009억원 규모의 국내 AI 시장을 2025년까지 8조원 규모로 키우기 위해 전국 5개 권역에 초대형 GPU 클러스터를 설치할 계획이다. 또한 AI 윤리 및 거버넌스 교육을 고등교육기관과 기업 연수 프로그램에 필수 과정으로 포함시키고, 2027년까지 AI 전문인력 5만명 양성을 목표로 하고 있다.
◆ AI 편향·악용, 부작용도 곳곳에…‘인간 중심 설계’ 절실
그러나 기술의 그림자도 짙게 드리워져 있다. 지난해 한 대형 AI 기업의 자율주행차가 도로 위 노숙자를 제대로 인식하지 못한 사건은, AI 편향성이 사회적 약자를 더욱 소외시킬 수 있음을 단적으로 보여준다. 업계 전문가는 “데이터에 포함되지 않은 집단은 AI 시스템 안에서 존재하지 않는 것처럼 취급된다”며, “여성 지원자를 낮게 평가하는 채용 시스템 등 차별적 결과를 초래할 수 있다”고 지적했다.
AI 악용 사례도 잇따르고 있다. 최근 서울의 한 대학에서는 여학생의 얼굴을 음란물에 합성한 딥페이크 범죄가 발생했다. 사이버범죄수사대 관계자는 “AI 범죄는 흔적을 남기지 않으며 대량 생산이 가능해 수사가 더욱 어려워졌다”고 전했다.
◆ 인간 중심 AI를 위한 개인과 기업, 정부의 역할
AI 시대의 생존 전략으로 전문가들은 ‘인간 중심의 AI’ 설계를 강조한다. 이들은 “기술을 무조건 수용하거나 배척하기보다는, 인간의 존엄성과 가치가 중심이 되는 방향으로 AI를 설계하고 활용해야 한다”고 조언한다. 동시에 노동시장 변화에 대응할 교육·재훈련 프로그램 확대와 사회적 취약계층 보호를 위한 안전망 강화도 시급한 과제로 지적된다.
구버는 개인이 AI와 공존하기 위해 필요한 핵심 역량으로 ▲데이터 리터러시 ▲AI 도구 활용 능력 ▲디지털 협업 능력을 꼽았다. 데이터 리터러시는 AI 모델 학습에 사용된 데이터의 특성과 한계를 이해함으로써 결과의 신뢰성을 스스로 검증할 수 있도록 하는 능력을 의미한다. 또한 챗봇, 자동화 스크립트 등 다양한 AI 솔루션을 능숙하게 활용할 줄 아는 실무 역량도 요구된다.
기업에는 더욱 체계적인 도입 전략이 제안된다. 대기업, 중견기업, 중소기업에 따라 AI 도입 단계를 ▲개념검증(Proof of Concept) ▲시범사업(Pilot) ▲확대 적용(Scale-up)으로 나누고, 각 단계에서 요구되는 기술·관리·보안 역량을 정교하게 설계해 추진해야 한다는 권고가 담겼다.
지식재산 솔루션 업체 퀘스트탤(Questel)이 발표한 ‘생산성 향상을 위한 경로: 2025년 산업 전망 연구’에 따르면 지식재산권(IP) 전문가의 91%는 AI를 상표 검색 업무에, 53%는 감시 업무에 도입할 계획인 것으로 나타났다. 77%는 AI 도입으로 ‘시간 절감’ 효과를, 45%는 ‘비용 절감’ 효과를 체감했다고 응답했다. 특히 특허 번역(42%), 워크플로 관리(34%) 등에서 AI의 출력 품질이 기대 이상이었다는 평가도 나왔다.
업계 관계자는 “AI는 이제 되돌릴 수 없는 흐름이 됐다. 혁신과 위협이 공존하는 현실 속에서, ‘사람이 중심이 되는 AI’라는 원칙 아래 기술의 부작용은 최소화하고 혜택은 극대화하려는 전략적 접근이 필요하다”고 조언했다.
업계 관계자는 “기술을 무조건 수용하거나 거부하기보다 인간의 존엄성과 가치를 중심에 두고 AI를 설계하고 활용해야 한다”며 “노동 시장 변화에 대비한 교육·재훈련 프로그램 확대와 사회적 안전망 보강이 시급하다”고 강조했다.
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