LG유플러스는 통신장비 제조업체인 에릭슨과 인공지능(AI)을 활용해 네트워크 장애를 예측하는 기술을 시연했다고 23일 밝혔다.
AI·머신러닝(AI/ML) 네트워크 장애 예측 기술은 '네트워크 데이터 분석 기능'(NWDAF)의 핵심으로 꼽힌다. NWDAF는 네트워크 상의 데이터를 분석하고 장애를 예측, 필요한 조치를 자율적으로 시행하는 등 네트워크 자동화를 돕는 장비다.
NWDAF는 차세대 통신의 주요 기술인 네트워크 슬라이스 품질 검증에 활용될 수 있다. 네트워크 슬라이싱은 하나의 네트워크를 여러 개의 독립된 가상 네트워크로 구축하는 방식이다. 과거에는 단일 네트워크를 여러 사용자가 공유했기에 특정 사용자가 과도한 트래픽을 사용하면 다른 사용자에게 영향을 미쳤지만 네트워크 슬라이싱을 활용하면 각 슬라이스가 개별 사용자의 필요에 따라 독립적으로 구축돼 트래픽 혼잡 속에서도 각 서비스의 품질을 보장할 수 있다.
LG유플러스는 이번에 에릭슨과 시연한 기술도 기지국의 트래픽 혼잡 상황이 발생했을 때 NWDAF를 통해 네트워크 슬라이스별 과부화를 실시간으로 인지·예측하고 필요한 조치를 결정하는 등 네트워크 품질을 선제적으로 보장하는 것이라고 설명했다.
이 외에도 LG유플러스는 차세대 통신의 핵심인 AI 기반 네트워크 운영 자동화 관련 기술을 선제적으로 확보하기 위해 이화여대·ETRI·포항공대 등이 참여하는 국책과제인 △분산협력 AI기반 네트워크 자동화 기술 개발 △6G 지능형 코어 개발 연구 등을 수행하고 있다.
이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 "이번 연구를 통해 고객 불편 사항을 사전에 인지해 조치하는 운영 자동화 기술을 확인할 수 있었다"며 "앞으로도 고객가치를 창출할 수 있는 AI 기술을 네트워크 인프라에 적용하는 연구를 지속할 것"이라고 말했다.
김근정 기자 / 경제를 읽는 맑은 창 - 비즈니스플러스
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