QNAP, AI 기반 RAG 검색 기능 도입… Qsirch로 NAS를 스마트 지식 허브로 진화

QNAP이 자사 AI 기반 NAS 검색 엔진 Qsirch의 최신 버전(5.6.0)에 RAG(검색 증강 생성) 검색 기능의 베타를 도입하며, 고급 지식 탐색 기능을 제공하는 프라이빗 클라우드 중심의 스마트 지식 허브로 진화했다. 클라우드 기반 퍼블릭 LLM(대규모 언어 모델)과 RAG 기술을 통합한 Qsirch는 단순 파일 검색을 넘어, 문맥을 인식하고 상황에 맞는 정확한 AI 기반 검색 환경을 제공한다.

QNAP NAS 환경에 적용된 RAG 검색 기능은 AI 기반 추론 및 요약 기능을 통해 사용자에게 직관적이고 통찰력 있는 데이터 분석을 지원한다. 사용자는 특정 폴더 및 파일 형식을 지정해 검색 범위를 설정할 수 있으며, OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI 등 다양한 LLM 모델과 연동해 유연한 검색 통합이 가능하다.

RAG 검색은 Word, Excel, PowerPoint, PDF, 텍스트, 이메일(.eml) 등 다양한 문서 형식을 지원하며, 다국어 문서 분석 기능을 통해 23개 언어로 검색이 가능하다. 검색 결과는 최신 파일 버전을 반영해 실시간 데이터 분석이 가능하며, 최대 5개의 관련 문서를 함께 제시해 검증과 심층 분석에도 활용할 수 있도록 설계됐다.

QNAP SaaS 백업 및 데이터 관리 사업부 책임자인 Amol Narkhede는 지능적이고 안전한 검색 솔루션에 대한 수요가 커지는 가운데, Qsirch의 RAG 검색 기능이 정보 탐색을 간소화하고 데이터 주권을 강화하며, 기업과 전문가가 더 효과적인 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다고 설명했다.

RAG 검색 기능에 대한 자세한 내용은 QNAP 공식 웹사이트(https://www.qnap.com/go/solution/rag-ai-search/)에서 확인할 수 있다.

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