"中 딥시크 AI 모델 실제 개발비 5억 달러 이상…추정액 90배 차이"

황철순 출소 중국 딥시크(Deepseek)가 인공지능(AI) 추론 모델을 개발하는 데 총 5억 달러(약 7290억 원) 이상을 투입했을 것이라는 분석이 나왔다.

2일 IT 업계와 외신에 따르면 반도체 연구·컨설팅 기업 세미애널리시스는 딥시크 AI 모델 개발에 필요한 하드웨어 비용이 현재까지 5억 달러(약 7290억 원)를 넘었을 것으로 추산했다.

이는 딥시크가 밝힌 비용 약 557만 6000달러(약 81억 원) 대비 약 90배 많은 수치다. 하드웨어 지출은 AI 모델 구동에 필요한 AI 반도체, 서버 등 인프라 비용 전반을 의미한다.

딥시크는 엔비디아의 'H800' GPU를 시간당 2달러에 2개월 동안 빌린 비용을 계상했다.

이는 오픈 AI가 챗GPT 개발에 쓴 비용과 비교하면 18분의 1 수준으로 딥시크가 AI 개발에 투입한 총비용을 과소계상했을 것이란 의문이 계속됐다.

딥시크 역시 "557만 6000달러는 '공식 훈련' 비용"이라며 "이전 연구 및 아키텍처, 알고리즘, 데이터 제거 실험 비용 등은 포함하지 않았다"고 설명한 바 있다.

세미애널리시스는 "딥시크 연구개발(R&D) 비용과 운영, 유지보수에 상당한 비용이 들어가고 AI 모델 훈련을 위한 '합성 데이터' 생성에도 엄청난 컴퓨팅 자원이 필요하다"며 "하드웨어에 학습과 실험, 새로운 아키텍처 개발, 데이터 수집, 직원 급여 등을 포함한 총 개발 비용은 5억 달러를 초과할 것"이라고 말했다.

세미애널리시스는 "딥시크가 상대적으로 적은 비용으로 미국 빅테크 기업 AI 모델과 비슷한 성능을 달성한 점은 독보적"이라며 "AI 추론 모델 'R1' 성능이 빅테크 AI 모델과 유사한 논리적 추론 능력에 빠르게 도달한 것은 객관적인 시각에서 인상적"이라고 했다.