현재 날씨 예보는 이른바 '수치예보'를 기반으로 합니다.
인공위성 등을 통해 관측한 기상 데이터를 복잡한 대기 운동 방정식에 대입해 날씨를 예측하는 겁니다.
하지만, 계산량이 방대하다 보니 슈퍼컴퓨터로도 몇 시간이 걸립니다.
계산 중에 실시간으로 바뀌는 관측 데이터를 반영하기도 어렵습니다.
최근에는 AI, 즉 인공지능 기술을 활용해 예보 시간을 단축하는 연구가 진행 중입니다.
국립기상과학원이 카이스트와 함께 개발한 AI 강수 예측 모델은 과거 관측 자료 등을 학습해 비구름의 이동을 예측합니다.
앞으로 6시간 동안의 예보가 나오는 데 걸리는 시간은 단 40초입니다.
예보 속도뿐 아니라 정확도도 점차 개선하고 있습니다.
데이터 학습량이 늘어나면서 강수 예측의 정확도는 현행 수치예보보다 10% 이상 높은 수준까지 올라왔고, 외국의 AI 모델에 비해서도 뛰어난 성능을 보이고 있다고 연구진은 설명합니다.
기상청은 내년 여름 장마철부터 AI 모델을 활용한 강수 예보를 본격 도입한다는 계획입니다.
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