[현장] AI 시대에 갇힌 韓 R&D…“추격형 잣대로 혁신 못 만든다”

국회 과학기술정보방송통신위원회와 한국과학기술단체총연합회(과총), 한국과학기술한림원이 마련한 이날 행사에서는 기존 연구제도의 한계부터 고위험 연구 지원, 산업 현장 실증, 데이터 기반 과학기술정책까지 폭넓은 논의가 이뤄졌다.

박 대표가 제시한 해법은 기존 산업 경쟁력을 유지하는 연구체계와 새로운 기술·시장을 개척하는 혁신체계를 별도로 운영하는 ‘이중 트랙’ 모델이다.

윤 대표는 "아무리 잘 개발이 됐다고 하더라도 실증 현장에선 좀 맞지 않는 경우가 많다"고 꼬집었다.AI 기술 확보 자체를 목적으로 삼기보다 고객과 산업 현장의 문제를 먼저 정의해야 한다는 것이다.실제 사용 환경을 충분히 고려하지 않은 채 기술 구현에만 집중하면 연구실에서 성과를 거두더라도 사업화 단계에서 한계에 부딪힐 수 있다는 우려다.