과거 로봇 자체의 구동력과 제어 성능 등 하드웨어 스펙 경쟁이 중심이었다면, 최근에는 로봇이 실제 현장에서 부딪히며 체득하는 '실환경 데이터'를 얼마나 방대하게 확보하느냐가 성패를 가르는 핵심 잣대로 부상했다.
이를 통해 중국은 하루 수백 시간 규모의 방대한 실환경 학습 데이터를 빠른 속도로 축적하며 글로벌 AI 패권을 거머쥐기 위한 '데이터 물량 공세'를 이어가고 있다.
중국의 압도적인 물량 공세에 맞서 국내 주요 대기업들도 세계 최고 수준의 스마트팩토리와 제조 현장을 무기로 실환경 데이터 확보에 총력전을 펼치고 있다.
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