"물 속 병원균, AI가 실시간 감시"…中, 조기경보 기술 개발
일상적인 수질 데이터만으로 유해 병원균 위험을 미리 예측하는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다.
분석 결과, 기존에 사용되던 지표 세균만으로는 바이러스성 병원균 오염을 정확히 예측하기 어렵다는 한계가 드러났다.
그 결과 랜덤 포레스트와 의사결정나무 모델이 병원균 농도를 예측하는 데 높은 정확도(R² 값 0.75 이상)를 보였다.
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