GIST, 알파폴드3 '내부 표현 정보' 활용한 AI 기술로 신약 후보물질 예측 정확도 향상
GIST 연구팀은 이러한 예측의 정확도를 높이기 위해 세계 최고 수준의 AI 단백질 구조 예측 모델인 ‘알파폴드3(AlphaFold3)’의 내부 표현 정보를 활용하는 새로운 AI 모델을 개발했다.
‘알파 DTA’는 구글 딥마인드의 AI 단백질 구조 예측 모델인 알파폴드3가 예측한 단백질-약물 복합체(complex)의 3차원 구조와 구조를 예측하는 과정에서 생성되는 내부 표현 정보(embedding)를 함께 활용해 결합 친화도를 예측한다.
‘알파 DTA’는 단백질 서열과 약물 정보를 입력받아 알파폴드3가 생성한 3차원 구조와 내부 표현 정보를 함께 분석해 결합 친화도를 예측한다.
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