AI가 택배 배송·인력 배치 스스로···'실행가능한계획' 만든다
한국과학기술원(KAIST) 연구진이 인공지능(AI)이 스스로 실행 가능한 계획을 만드는 기술을 개발했다.
KAIST는 김민수 전산학부 교수 연구팀이 외부의 전문 최적화 프로그램 없이도 AI가 스스로 실행 가능한 계획을 만들도록 학습하는 강화학습 기술 ‘RL-SPH’를 개발했다고 3일 밝혔다.
변수(인원 수, 차량 수, 생산량처럼 조정 가능한 값)를 하나씩 바꾸며 제약조건(반드시 지켜야 하는 현실의 조건)을 해결하고, 그 결과를 학습해 점점 더 나은 계획을 만들어간다.
뉴스픽의 주요 문장 추출 기술을 사용하여 “이데일리” 기사 내용을 3줄로 요약한 결과입니다. 일부 누락된 내용이 있어 전반적인 이해를 위해서는 본문 전체 읽기를 권장합니다.
