비침습적 AI 모델, 소아 미숙아 수술 안전성 높인다

이 모델은 기존 방법 대비 오차를 23% 줄였으며, 외부 검증에서도 일관된 성능을 보여 수술 중 안전한 마취 관리에 기여할 전망이다.

연구팀은 이러한 한계를 보완하기 위해 소아 환자의 호기말 이산화탄소(EtCO₂)와 수집된 임상 정보를 AI와 결합해 보다 정확하게 동맥혈 이산화탄소 분압을 추정하는 모델을 개발했다.

이번 연구는 수술 중 얻을 수 있는 다양한 생체신호 데이터를 활용해 소아 환자의 동맥혈 이산화탄소 분압을 추정한 첫 연구로, 기존의 호기말 이산화탄소 단독 방법(평균오차 3.56 mmHg)보다 평균절대오차(MAE)를 약 23% 낮춘 2.73 mmHg를 기록하며 의미 있는 성능 개선을 보였다.