[AWC 2026 in Seoul] 유동근 루닛 CAIO “의료 특화 AI 모델 기반 병원 OS 완성한다”
무작위 대조 시험 등을 통해 AI 활용 우위 드러 루닛 AI 모델, 1000만 개 엑스레이·2억1300만 이미지 패치 학습 병원 OS, 7개 데이터 레이어를 에이전트 시스템으로 연결 유동근 루닛 CAIO.
그는 래디올로지 AI와 패솔로지 AI 두 축으로 세계 주요 의료기관에 제품을 공급해 온 루닛의 임상 성과를 공개하고, 이를 발판으로 의료 전 영역을 아우르는 바이오메디컬 파운데이션 모델과 병원 OS 구축 전략을 제시했다.
래디올로지 파운데이션 모델은 1000만 개 이상의 엑스레이와 영상 페어로 학습한 비전언어모델(VLM)이고, 패솔로지 파운데이션 모델은 2억1300만 개의 이미지 패치로 학습했다.
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