인공지능 활용, 자유서술 의료기록 표준 데이터 자동 변환 확인
연세대학교 의과대학과 국민건강보험 일산병원 공동연구팀이 수행한 이 연구는 거대언어모델(LLM)을 통해 의사 수준의 정확도로 의료기록을 구조화해 심혈관질환 연구와 임상시험의 효율성을 높일 것으로 기대된다.
1단계에서는 거대언어모델을 활용해 줄글 형태의 보고서를 심장내과 전문의가 설계한 표준화된 구조로 변환한다.
내부 검증에서 GPT-4o를 적용한 결과 관상동맥조영술 관련 정보는 99.5%로 전문의 2명의 91.8%보다 높은 정확도를 기록했다.
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