한국딥러닝, 보험사 문서 자동화로 38억 절감 기대

한국딥러닝은 11일 딥에이전트 도입으로 보험금 청구 문서의 사전 검증 결과, 사람 재검수 대상 문서가 87% 줄었고 완전자동처리율이 28%에서 91%로 올랐다고 밝혔다.

검증 엔진은 청구인, 피보험자, 계좌, 진료기간, 청구금액 등 여러 문서의 값을 대조해 필수서류 누락이나 정보 불일치를 자동 점검한다.

보험사 관계자는 "기존에는 청구 물량이 늘면 외부 검수 인력과 문서당 처리 비용이 함께 증가했다"며 "이번 사업으로 반복적인 수작업 검수와 외주 운영 부담을 줄이고, 연간 약 38억원의 운영비 절감 효과를 기대한다"고 말했다.