“해외 AI 모델 이용에 따른 토큰 비용 증가는 서비스 무역수지 적자를 키우는 요인이 될 수 있습니다.언제든 발생할 수 있는 외산 모델 차단 리스크에 대비하고 운영 비용을 효율화하려면, 독자 AI 인프라 확보와 서비스 내재화가 함께 이뤄져야 합니다.” 국내 AI 스타트업 라이너의 김진우 대표는 지난달 27일 서울 동교동 라이너 오피스에서 진행한 이데일리와의 인터뷰에서 AI 시대의 경쟁력은 단순히 최고 성능의 모델 확보가 아니라, 기업과 국가 차원의 AI 활용 효율성을 높이는 데 있다고 강조했다.
김 대표는 “현재 AI 모델은 각각 장단점이 다르다”며 “똑똑하지만 비싼 모델, 빠르고 저렴한 모델, 특정 작업에 강한 모델이 각각 존재하기 때문에 서비스에서는 업무별로 최적의 모델을 연결하는 기술이 중요하다”고 말했다.
김 대표는 “AI 서비스 기업의 경쟁력은 모델 자체뿐 아니라 데이터를 활용해 성능을 개선하고, 비용을 최적화하는 운영 역량에서 결정될 것”이라고 강조했다.
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