한국딥러닝, 서연이화에 문서 AI 공급… 제조 현장 문서 자동화 본격화
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한국딥러닝, 서연이화에 문서 AI 공급… 제조 현장 문서 자동화 본격화

제조 현장에 축적된 비정형 문서를 데이터로 전환해 검색과 분석, AI 활용이 가능한 환경을 구축하는 것이 핵심이다.

이를 통해 공정과 설계, 품질 관련 문서를 검색하거나 분석하는 것은 물론 향후 AI 에이전트 기반 업무 자동화에도 활용할 수 있는 기반을 구축한다는 계획이다.

김지현 한국딥러닝 대표는 "제조 문서 자동화는 단순히 문자를 인식하는 수준을 넘어 AI가 문서의 구조와 맥락을 이해하고 후속 업무까지 연결할 수 있어야 한다"며 "복잡한 표와 다양한 레이아웃이 포함된 제조 문서도 실제 업무에 활용 가능한 데이터로 전환해 AI 에이전트 기반 문서 업무 자동화를 제조 현장에 구현해 나가겠다"고 말했다.

뉴스픽의 주요 문장 추출 기술을 사용하여 “스타트업엔” 기사 내용을 3줄로 요약한 결과입니다. 일부 누락된 내용이 있어 전반적인 이해를 위해서는 본문 전체 읽기를 권장합니다.

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