AI가 코드 짜는데 '컴공과' 왜 가냐고?…서울대 AI연구원장 "26학번으로 돌아가도 컴공"

기술이 발전할수록 진짜 중요한 것은 코딩 테크닉이 아니라 ‘문제를 정의하는 안목’과 ‘비평적 사고’입니다.” .

✅ [‘바이브 코딩’의 명과 암 및 읽기·비평 능력의 대두] 자연어 대화로 프로그램을 만드는 바이브 코딩 유행으로 구현이 쉬워진 반면, 금융·보안 등 프로덕션 환경의 1% 오류를 걸러내는 비평적 검증 능력과 '역량 과행' 격차 극복이 필수 과제로 부상.

✅ [서울대 컴공 커리큘럼의 ‘AI 네이티브’ 대개편] 학생들이 AI의 중간 배달원으로 전락하는 것을 막기 위해, 정답 찾기식 교육에서 벗어나 직접 문제를 정의하고 AI가 짠 코드를 크리틱(Critic)하는 'AI 네이티브 커리큘럼'으로 대대적인 평가 방식 전환 추진.