디든로보틱스·무빈, 휴머노이드 학습용 '사람 움직임 데이터' 공동 구축

실제 사람의 움직임을 얼마나 정밀하게 학습시키느냐가 로봇 성능을 좌우하는 핵심 요소로 떠오르면서, 고품질 학습 데이터를 확보하기 위한 기업 간 협력도 활발해지는 모습이다.

양사는 무빈의 라이다(LiDAR) 기반 모션 캡처 기술과 멀티모달 데이터 수집 역량, 디든로보틱스의 휴머노이드 개발 기술을 결합해 실제 로봇 학습에 활용할 수 있는 데이터 파이프라인을 공동 구축할 계획이다.

김준하 디든로보틱스 대표는 "휴머노이드 성능을 높이기 위해서는 사람의 움직임과 주변 공간 정보가 함께 담긴 고품질 멀티모달 데이터가 필요하다"며 "무빈과 협력을 통해 로봇 하드웨어에 최적화된 데이터를 확보하고 실제 로봇 개발에 바로 적용할 수 있는 학습 체계를 강화하겠다"고 말했다.