셀렉트스타, AI 안전성 논문 3편 ‘ICML 2026’ 채택…문화 맞춤형 LLM 평가기술 인정

모두 대규모언어모델(LLM)의 안전성과 신뢰성을 높이기 위한 평가 및 학습 데이터 구축 기술을 다뤘다.

셀렉트스타는 이번 연구를 통해 기존 AI 안전성 평가 방식의 한계를 보완하는 방법론을 제시했다고 설명했다.

김세엽 셀렉트스타 대표는 “이번 ICML 워크숍 채택은 AI 안전성 분야의 핵심 기술 역량을 글로벌 무대에서 인정받은 성과”라며 “앞서 ACL 2026(전산언어학회)과 ICLR 2026 메인 콘퍼런스에 이어 연구 경쟁력을 입증한 만큼 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축을 위한 기술 개발을 지속하겠다”고 말했다.