"로봇 AI, 데이터만 키워선 한계"…박종우 교수 "사람 뇌처럼 계층형 구조로 가야"

“인공지능(AI) 모델만 계속 키운다고 로봇이 똑똑해지는 것은 아닙니다.사람의 뇌가 판단과 운동 제어, 반사신경을 각각 다른 층에서 처리하듯 로봇도 물리 세계를 이해하는 계층형 AI 구조가 필요합니다.” 최근 전 세계 로봇업계의 화두는 로보틱스 파운데이션 모델(RFM·Robotics Foundation Model)과 월드모델(World Model)이다.

박 교수는 로봇 산업에서 “하드웨어는 이미 완성됐고 이제 AI만 남았다”는 인식도 경계했다.

이어 “로봇은 3~5년 안에 성과를 내는 산업이 아니라 20~30년을 바라보고 투자해야 하는 분야”라며 “하드웨어와 소프트웨어, 알고리즘과 설계를 함께 연구할 수 있는 대학의 역할이 앞으로 더욱 중요해질 것”이라고 말했다.