노타, LG '엑사원 236B' 국산 NPU 최적화 성공…모델 크기 71% 줄이고 성능 99.2% 유지
AI 모델 경량화 및 최적화 전문기업 노타가 LG AI연구원의 초거대 인공지능(AI) 모델 '엑사원(EXAONE) 236B'를 국산 AI 반도체 환경에 최적화하는 데 성공했다.
모델 크기를 크게 줄이면서도 원본에 가까운 성능을 유지해 국내 AI 반도체와 대규모 언어모델(LLM)을 결합한 소버린 AI 인프라 구축 가능성을 보여줬다는 평가다.
노타는 이번 성과가 퓨리오사AI의 데이터센터용 AI 반도체, LG AI연구원의 초거대 AI 모델, 자사의 AI 모델 최적화 기술이 결합해 국내 AI 기술 생태계 안에서 대규모 언어모델을 운영할 수 있는 가능성을 보여준 사례라고 설명했다.
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