쓰리빌리언, ICML 2026 워크숍 논문 4편 채택…유전체 해석·신약 타깃 연구 발표
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쓰리빌리언, ICML 2026 워크숍 논문 4편 채택…유전체 해석·신약 타깃 연구 발표

생성형 AI·멀티모달 AI 기반 유전체 해석 연구 발표 AI 기반 희귀질환 진단 기업 쓰리빌리언(대표 금창원)은 오는 7월 6일부터 11일까지 서울 코엑스에서 열리는 국제 머신러닝 학회 'ICML 2026(International Conference on Machine Learning)' 워크숍에서 논문 4편이 채택됐다고 30일 밝혔다.

쓰리빌리언은 이번 워크숍에서 희귀질환 진단을 위한 유전변이 해석 기술과 환자 유전체 데이터를 활용한 신약 타깃 발굴 연구를 발표할 예정이다.

또 다른 연구인 'AnomalyModifier'는 가족성 고콜레스테롤혈증 환자의 유전체 데이터를 활용해 신약 개발 타깃 후보가 될 수 있는 억제 변이를 발굴하는 AI 모델이다.

뉴스픽의 주요 문장 추출 기술을 사용하여 “디지틀조선일보” 기사 내용을 3줄로 요약한 결과입니다. 일부 누락된 내용이 있어 전반적인 이해를 위해서는 본문 전체 읽기를 권장합니다.

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