SKT, 독자 AI 파운데이션 모델로 제조 현장 공략 나선다

이번 협력은 SKT의 독자 AI 파운데이션 모델을 제조업에 적용하는 첫 사례다.

SKT는 산재한 제조 데이터와 숙련공의 경험을 AI가 학습하면 공정 오류 대응 시간을 줄이고 생산 효율성을 높일 수 있을 것으로 보고 있다.

정석근 SKT AI CIC장은 “보안이 중요한 제조 현장에는 데이터를 외부로 내보내지 않고도 활용할 수 있는 독자 AI 파운데이션 모델이 효과적인 해법”이라며 “KG스틸, 코넥과의 협력을 시작으로 제조업의 AI 전환을 앞당기고 적용 사례를 확대해 나가겠다”고 말했다.