제약바이오 업계의 인공지능(AI) 도입이 후보물질 발굴 단계를 넘어 연구개발(R&D) 보조, 제조·상업화, 나아가 규제전략까지 확산하고 있다.
한때 AI 활용이 신약 후보물질 탐색과 임상 데이터 분석에 머물렀다면, 이제는 생산 효율화와 품질 관리는 물론 시장 진입 전략, 규제 대응, 사내 문서 자동화까지 밸류체인 전반으로 번지며 'AI 전환'(AI transformation·AX)에 가속도가 붙었다.
회사는 후보물질 발굴과 검증 단계는 물론 생산 현장과 사무 업무 전반에 AI를 적용해 개발 속도와 생산 효율, 업무 자동화를 동시에 끌어올리겠다는 구상이다.
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