심박수 리듬 지연과 스트레스, 불면증 예측의 핵심 요인 밝혀져
고려대 안암병원 연구팀은 웨어러블 기기와 스마트폰 앱에서 수집한 생체·행동 데이터를 활용해 불면증 증상군을 분류하고, 인공지능 모델로 불면증을 예측하는 연구를 진행했다.
심박수 일주기 리듬 지연과 높은 스트레스가 주요 예측 요인으로 나타났으며, 임상 지식과 부합하는 결과를 도출해 의료 인공지능 신뢰성 향상에 기여했다.
이번 연구의 중요한 의의는 단순히 인공지능 모델의 예측 성능만을 평가한 것이 아니라, 모델이 찾아낸 패턴이 실제 수면의학적·정신의학적 지식과 얼마나 부합하는지를 함께 검토했다는 점이다.
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