적은 메모리로도 휴머노이드 눈 밝힌다···GPU 메모리 효율 16배 향상
KAIST는 김창익 전기전자공학부 교수 연구팀이 미국 MIT, 마이크로소프트 연구진과 제한된 GPU 메모리만으로도 AI의 시각 성능을 높일 수 있는 범용 기술 ‘업샘플 애니띵(Upsample Anything)’을 개발했다고 17일 밝혔다.
연구팀은 이러한 한계를 극복하기 위해 입력 이미지의 경계와 구조 정보를 활용해 저해상도 특징 정보를 고해상도로 복원하는 학습 없는 업샘플링 기술을 개발했다.
특히 모든 시각 정보를 고해상도로 저장·처리하지 않고 핵심 정보만 압축해 활용해 GPU 메모리 사용량을 줄였다.
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