이를 통해 △AI플랫폼 'NHAIS'를 통해 모든 직원이 AI 에이전트를 직접 만들고 활용하는 체계 구축 △다양한 AI 에이전트 서비스를 확대해 모든 금융업무가 AI로 구현되는 AI 풀뱅킹(Full-Banking) 구현 △AI기업 인수와 외부 생태계와의 협력을 통한 미래 AI금융 생태계 조성과 안정적이고 지속가능한 AI 운영기반 확보를 위한 AI 데이터센터 인프라 투자를 통해 실행 역량을 강화해 나갈 계획이다.
딜로이트는 보고서를 통해 '은행을 위한 에이전틱 AI 도입 전략'으로 △컴플라이언스를 설계 단계에 내재화 △에이전틱 운영을 위한 확장형 인프라 구축 △데이터 거버넌스를 에이전틱 수준으로 강화 △에이전트 레지스트리로 운영 책임성 확보 등을 꼽았다.
장형수·조태진 한국 딜로이트 리더는 "에이전틱 AI의 도입은 새로운 기술을 추가하는 문제가 아니라, 거버넌스·통제·책임 구조를 포함한 운영 체계 전반을 다시 설계해야 한다"며 "에이전트가 실행과 판단에 관여할수록, 은행은 그 권한과 행동을 어떻게 관리하고 감독할 것인지에 대해 더 정교한 체계를 갖춰야 한다"고 강조했다.
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