AI 모델보다 데이터가 우선… AI 시대 새 전략 'LLM 스크래핑'
AI 모델의 성능이 알고리즘 설계보다 학습 데이터의 양과 질에 더욱 크게 영향을 받으면서, 웹 데이터 수집 인프라는 AI 개발의 핵심 기반으로 자리 잡고 있다.
또한 시장 조사와 경쟁 분석에서도 LLM 스크래핑은 AI 모델 응답 데이터를 기반으로 경쟁사의 콘텐츠 전략과 업계 트렌드를 파악하는 데 중요한 도구로 활용되고 있다.
향후 LLM 스크래핑 기술은 단순 대량 수집에서 합법적이고 품질 높은 데이터 확보 중심으로 재편될 전망이다.
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