노타, 퀄컴 엣지 디바이스서 '피지컬 AI' 최적화 성공… 추론 속도 7배 껑충

노타는 피지컬 AI 구현의 핵심인 ‘비전-언어-행동 모델(VLA)’을 퀄컴의 최신 엣지 AI 디바이스 환경에서 효율적으로 구동할 수 있는 최적화 기술을 입증했다고 29일 밝혔다.

이를 위해 로봇 동작 생성 시 반복 연산을 대폭 줄이는 ‘실시간 추론 최적화(Real-time Inference Optimization)’ 기술과 퀄컴 디바이스 내 NPU(신경망처리장치) 실행 환경에 맞춘 ‘NPU 기반 그래프 최적화(NPU-aware Graph Optimization)’를 동시에 적용했다.

노타 채명수 대표는 “피지컬 AI가 산업 현장으로 확산되기 위해서는 AI가 실제 환경을 보고, 이해하고, 행동으로 연결하는 과정을 엣지 AI 디바이스에서 빠르고 안정적으로 처리할 수 있어야 한다”며 “이번 VLA 최적화 성과는 노타의 AI 최적화 기술이 피지컬 AI 시대의 핵심 기반 기술로 확장될 수 있음을 보여준 의미 있는 사례”라고 말했다.