SK쉴더스, 'ICML 2026'서 사이버 공격 탐지 AI 논문 채택

이번 논문은 실제 사이버 공격의 불규칙 시계열 문제를 새로운 방식으로 다루고 있다.

기존 사이버 보안 탐지 기술은 공격이 일정한 흐름으로 이어진다는 전제에 기반했다.

김병무 SK쉴더스 사이버보안부문 부사장은 "이번 ICML 논문 채택으로 SK쉴더스의 AI 연구 역량이 글로벌 학계에서도 경쟁력을 인정받았다"며 "연구 성과를 자사 서비스에 연계해 탐지·분석 역량을 한 단계 끌어올리고 사이버보안 특화 AI 기술에 대한 투자와 연구를 지속 확대해 나가겠다"고 말했다.