국립부경대 학생팀, AI 기반 지하철 혼잡도 연구로 우수논문상
지역 특성을 반영한 교통 예측 모델을 제안했다는 점에서 연구 성과를 인정받았다.
◆ 부산 지하철 혼잡도 예측 연구 발표 국립부경대는 컴퓨터·인공지능공학부 한경빈·이현석 학생팀이 '2026 한국멀티미디어학회 춘계학술발표대회'에서 우수 논문상을 수상했다고 19일 밝혔다.
학생팀은 김태국 교수 지도 아래 '외부요인을 반영한 머신러닝 기반 부산 지하철 혼잡도 예측 연구'를 발표했다.
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