AI가 파킨슨병 낙상 위험군 선별…보행·임상 정보 통합 분석

삼성서울병원 연구팀, 머신러닝 기반 AI 모델 개발 외부 검증에서도 유사한 정확도 확인 파킨슨병 환자의 낙상 위험군을 인공지능(AI)으로 선별할 가능성을 제시한 연구 결과가 나왔다.

삼성서울병원 신경과 윤진영·AI연구센터 유학제 연구팀은 보행 지표와 임상 정보를 통합 분석해 파킨슨병 환자의 낙상 경험 여부를 분류하는 머신러닝 기반 AI 모델을 개발했다고 밝혔다.

연구팀에 따르면 AI 모델이 낙상 경험군을 구별하는 데 가장 중요하게 활용한 변수는 낙상에 대한 두려움(Fear of Falling), 보행 속도와 보폭 등 균형 기능, 자율신경 이상 관련 지표 등이었다.