오케스트로, AI 에이전트 실패 원인 규명…ASPLOS 2026 논문 채택
AI 에이전트 기술이 확산되는 가운데, 실제 운영 환경에서 반복되는 오류의 원인을 체계적으로 분석한 국내 연구가 국제 학계에서 주목받고 있다.
이번 연구는 ‘AI 에이전트가 클라우드 장애 원인 분석에서 왜 반복적으로 실패하는가’를 주제로 진행됐다.
연구팀은 5개 대형 언어모델(LLM)을 대상으로 총 1,675회 실행, 약 13억 8,000만 토큰 규모의 실험을 수행했다.
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