어린이 응급환자 선별 정확도 높인 AI 시스템, 국내 병원 연구진이 내놨다
소아 응급환자를 조기에 가려내는 인공지능 기반 예측 시스템이 국내 연구진에 의해 개발됐다.
혈액·소변 검사, 정맥 수액 투여, 흡입 치료, 응급 약물 주입, 입원 가운데 한 가지라도 해당되면 응급환자로 분류했다.
현행 응급실 표준 분류체계인 한국형 응급환자 분류도구(KTAS)와 견줘도 예측 정확성이 더 높게 나타났다고 연구팀은 설명했다.
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