야타브, 구글 ‘TurboQuant’ 응용…AI 학습 통신비용 8배 절감 가능성 제시
AI 인프라 기업 야타브가 대규모 언어모델(LLM) 학습 비용을 낮출 수 있는 압축 기술 연구 결과를 공개했다.
기존 TurboQuant는 AI 모델 추론 과정에서 데이터 통신량을 줄이기 위한 압축 기술로 알려져 있다.
야타브는 이번 기술이 상용화될 경우 학습 비용 절감 효과가 발생할 것으로 보고 있다.
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