KAIST, 개인 맞춤형 응답·학습 AI 반도체 '소울메이트' 개발
한국과학기술원(KAIST)은 인공지능반도체대학원 유회준 교수 연구팀이 사용자의 특성에 맞춰 스스로 진화하는 개인 맞춤형 거대 언어 모델(LLM) 가속기 반도체 '소울메이트(SoulMate)'를 개발했다고 17일 밝혔다.
연구팀이 개발한 '소울메이트'의 핵심은 외부 서버(클라우드)를 거치지 않고 기기 자체에서 데이터를 처리하는 온디바이스 인공지능(AI) 기술이다.
연구팀은 향후 스마트폰, 웨어러블 기기 등 차세대 플랫폼과 결합하면 진정한 개인형 AI 서비스 시대를 열 수 있을 것으로 기대했다.
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