에이블리 "AI 추천 비결은 하루 4억건씩 쌓인 빅데이터"
에이블리 AI 추천 엔진 고객 행동 빅데이터 이미지 (사진=에이블리) 고객 행동 빅데이터란 노출, 클릭, 상품 찜(선호 표시), 마켓 찜, 장바구니, 주문 수 등 이용자의 취향이 반영된 쇼핑 행동을 기록한 데이터베이스(DB)를 의미한다.
지난해 에이블리에 축적된 유저 행동 빅데이터는 1500억개 이상으로, 하루 평균 4억건의 취향 데이터가 1년 내내 축적된 규모다.
앵커 카테고리인 패션을 넘어 뷰티, 푸드 등 개인의 스타일과 취향이 담긴 다양한 카테고리에 걸쳐 데이터가 축적되고 있다.
뉴스픽의 주요 문장 추출 기술을 사용하여 “이데일리” 기사 내용을 3줄로 요약한 결과입니다. 일부 누락된 내용이 있어 전반적인 이해를 위해서는 본문 전체 읽기를 권장합니다.
