GIST, 에너지 저장 물질 발굴 AI 先예측·後실험 검증 성공…"데이터 기반 소재 탐색 전략 제시"

이번 연구는 그동안 어떤 물질이 효과가 있을지 직접 하나하나 시험해 보며 찾아야 했던 방식에서 벗어나, AI가 분자 구조와 열역학적 물성의 관계를 분석해 가능성 높은 후보를 먼저 제시하고, 이를 실제 실험으로 확인한 새로운 연구 접근법이라는 점에서 의미가 크다.

AI 분석 결과, 기존 연구에서 거의 다뤄지지 않았던 황(S)을 포함한 순환 구조 유기 분자 가운데 하나인 ‘에틸렌 설파이트’가 가스 하이드레이트 형성에 효과적인 물질로 도출됐다.

연구팀은 이번 성과가 차세대 에너지 저장·수송 소재 개발과 탄소중립 기술 고도화에 활용될 수 있을 것으로 기대하고 있다.