국립한밭대 컴퓨터공학과 학부생들 세계 최고권위 AI학회서 역량 입증

해당 연구는 차세대 에너지 저장 기술로 주목받는 양자 배터리의 충전 과정에서 발생하는 환경 잡음과 불확실성 문제를 해결하기 위해, 다단계 강화학습(Multi-Stage Reinforcement Learning) 기반의 강건한 제어 프레임워크를 제안했다.

이상금 지도교수는 "학부생들이 세계 최고 수준의 AI 학회에 직접 참여해 연구를 발표하고 국제 연구자들과 교류한 경험 자체가 큰 자산"이라며 "앞으로도 연구 기반 교육을 강화해 인공지능, 양자기술, 에너지 분야를 선도할 핵심 인재 양성에 힘쓰겠다"고 말했다.

한편, 국립한밭대 컴퓨터공학과는 강화학습, 양자 에너지, 스마트 팩토리, 지능형 제어 등 첨단 ICT 융합 분야를 중심으로 학부생 연구 참여를 확대하며 글로벌 연구 경쟁력 강화에 힘쓰고 있다.