노타 '고해상도 이미지 처리' 경량화 모델, 세계AI학회서 채택

노타는 비전 언어 모델(VLM)의 고해상도 이미지 처리 효율을 획기적으로 높인 연구 성과가 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회인 'ICLR 2026'에 채택됐다고 29일 밝혔다.

이번 연구의 골자인 '효율적 추론·안내 관찰(Efficient Reasoning & Guided Observation, ERGO)' 모델은 AI가 고해상도 이미지를 처리할 때 발생하는 막대한 연산 비용 문제를 해결했다.

채명수 노타 대표는 "이번 ICLR 채택은 노타의 AI 경량화·최적화 기술이 모델의 크기를 줄이는 수준을 넘어 AI가 사고하는 방식을 효율화하는 '지능형 최적화' 단계에 진입했음을 의미한다"며 "검증된 ERGO 기술을 NVA에 적용해 다양한 산업 현장에서 비용 효율적이고 정확한 시각 지능을 제공함으로써 노타의 기술적 우위를 현실 세계로 확장해 나가겠다"고 밝혔다..