그는 “언어는 사람들이 많이 사용하는 방식이 곧 정답으로 수렴되지만, 제조 공정에는 명확한 정답이 존재하지 않는다”며 “공장 데이터를 그대로 학습시켜도 같은 결과를 재현하기 어렵고, 불량률 역시 작업자와 환경 요인에 따라 달라진다”고 설명했다.
강화학습·디지털트윈, 제조 피지컬AI의 핵심 축 이 같은 이유로 제조 피지컬AI에서는 LLM보다 강화학습(RL)과 디지털트윈 기술이 핵심으로 부상하고 있다.
“피지컬AI는 한국에 ‘2라운드’ 기회” 장 소장은 제조 피지컬AI가 한국에 새로운 기회가 될 수 있다고 봤다.
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