[현장]로봇팔끼리 '알아서 분업'…전북대 '피지컬 AI' 랩 가보니

전북대 실증랩은 피지컬 AI 현장 실증 기반을 구축한 첫 플랫폼으로, 조립·검사·라벨링·유연생산 등 기능별 기술 검증이 가능하도록 구성됐다.

통합 운영 OS를 기반으로 로봇 하드웨어 표준화를 추진하고, 다양한 이기종 로봇과 설비를 동일한 운영 체계를 구축한 다음 최종적으로 2030년에는 공정 설계부터 운영까지 전 과정을 아우르는 ‘다크 팩토리 프로세스’를 구축한다는 구상이다.

김순태 전북대 교수는 “피지컬 AI를 공장에 적용한다고 해서 자동으로 생산성이 올라가는 것은 아니다”라며 “제조 현장에서는 개별 로봇의 지능보다 이기종 로봇과 설비가 서로 손발을 맞추는 협업지능이 핵심”이라며 "공장 전체를 하나의 시스템으로 묶는 운영체제(OS)가 필요하다"고 설명했다.