I 위험예측 시스템은 ‘수입식품 검사 정보’, ‘해외 위해정보’ 등을 융합한 빅데이터를 인공지능(AI)이 학습하여 부적합 가능성(위험도)이 높은 식품을 통관 과정에서 자동으로 선별한다.
그간 식약처는 위해요소의 특징을 반영한 예측모델을 개발[7개 품목(농임산물, 가공식품 등) 및 4개 세부유형(과자류, 농산가공식품류 등)]하여 통관단계 무작위검사[표본추출계획에 따라 물리·화학·미생물학적 방법으로 실시하는 검사(서류·현장검사 포함)]대상을 선별하는데 활용하고 있다.
◆AI 식품위해예측관, 식품에 발생할 수 있는 위해 예측 정보 제공 .
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