“18개월 걸릴 학습, 단 6주 만에”…팀네이버, 국내 최대 ‘B200’ 4,000장 클러스터 구축
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“18개월 걸릴 학습, 단 6주 만에”…팀네이버, 국내 최대 ‘B200’ 4,000장 클러스터 구축

팀네이버가 엔비디아의 차세대 GPU ‘B200(블랙웰)’ 4,000장 규모를 기반으로 국내 최대 규모의 AI 컴퓨팅 클러스터 구축을 완료했다고 8일 밝혔다.

이번 인프라 구축으로 팀네이버는 글로벌 수준의 컴퓨팅 파워를 확보함과 동시에, 독자 파운데이션 모델 고도화는 물론 AI 기술을 서비스와 산업 전반에 유연하게 적용하기 위한 핵심 기반을 마련했다.

회사측은 내부 시뮬레이션 결과, 720억 개(72B) 파라미터 규모 모델 학습 시 기존 A100 기반 주력 인프라(2,048장)로 약 18개월이 소요되던 학습 기간을 이번 ‘B200 4K 클러스터’에서는 약 1.5개월 수준으로 단축할 수 있는 효과가 확인됐다고 설명했다.

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