서강대 연구팀, 루게릭 중증도 예측 AI로 'ICASSP' 부문 1위
총 22개의 다국적 연구팀이 대회에 참가했으며 서강대 연구팀은 그중 가장 높은 진단 정확도를 기록해 우승했다.
이번에 수상한 연구팀의 논문은 'ALS 중증도 예측을 위한 메타데이터 및 웨이브엘엠 기반 특징 융합(WavLM-based feature fusion with metadata for ALS Severity Prediction)'이다.
연구팀은 최신 음성 표현 모델인 WavLM과 ▲전통적 음성 분석 기법(MFCC) ▲환자의 연령·성별 등 메타데이터를 결합한 '다중 특징 융합 구조'를 제안했다.
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