산업 현장에서 발생하는 고소음 환경은 설비 이상 진단 기술의 오랜 난제 중 하나다.
이번 과제는 산업 현장 실증 경험을 보유한 로아스와, 음향 신호처리 및 AI 연구 분야에서 국제적 평가를 받아온 프라운호퍼 IDMT의 협력이라는 점에서 업계의 관심을 모은다.
로아스는 실제 산업 설비에서 축적한 현장 데이터와 상용화 경험을 제공하고, 프라운호퍼 IDMT는 복잡한 음향 환경에서 신호를 분리·분석하는 원천 기술을 담당한다는 역할 분담이다.
뉴스픽의 주요 문장 추출 기술을 사용하여 “스타트업엔” 기사 내용을 3줄로 요약한 결과입니다. 일부 누락된 내용이 있어 전반적인 이해를 위해서는 본문 전체 읽기를 권장합니다.