“‘AI 거짓말’에 샘 올트먼도 답답…‘통계 오독’ 없앨 것”

통계 숫자의 구조를 AI가 정확히 이해할 수 있도록 표의 의미·관계·정의·단위 등을 촘촘히 설명한 ‘AI 친화형 메타데이터’를 구축겠다는 것이다.

“통계는 텍스트와는 달리 행과 열에 각각 의미가 있고, 어떤 건 분수로 표현되는 등 구성 방식이 복잡하다.AI는 이 구조를 이해하지 못하고 표 전체를 글자 뭉치처럼 취급하니까 틀린 숫자를 가져오거나 심지어 임의로 답변을 만들어 낸다.시험 삼아 챗GPT 등에 달걀 가격을 물어봤더니 실제랑 전혀 달랐고, 왜 이런 답을 냈느냐고 물었더니 임의로 만들어봤다고 답했다.샘 올트먼(오픈AI 창업자) 같은 사람도 이런 답을 보면 답답해 할 것 같다.” -통계 할루시네이션 해결 방법은 있나.

“내년 중으로 고용동향 통계에 메타데이터를 적용해 AI가 실제로 숫자를 정확히 읽는지 시험적용할 계획이다.예를 들어 실업률이나 고용률, 비경제활동인구 같은 지표를 AI가 서로의 관계에 맞게 읽어내는지, 표의 구조를 따라 정답을 찾아내는지 확인하는 작업이다.이게 성공하면 후년에 전산 체계를 본격적으로 구축하고, 물가·임금·소득분대 등 다양한 통계에 확장할 수 있을 것으로 본다.” -AI가 통계를 읽고 해석하는 시대가 오면, 정책에도 큰 변화가 올 것 같다.