ETRI, AI가 무선데이터 신호 복원·해석…전송 효율 10배 향상

이 기술은 초밀집 네트워크 환경에서도 대용량 데이터를 안정적으로 처리하기 위해 인공지능(AI)을 무선 전송, 네트워크 제어는 물론 데이터를 중앙 클라우드로 보내지 않고 단말이나 기지국 등 네트워크 엣지에서 분산처리해 지연을 줄이고 실시간성을 높이는 컴퓨팅 방식인 엣지 컴퓨팅 전반에 적용했다.

기존 무선 수신 방식이 수학적 모델 기반의 단계별 처리 방식에 의존해 고주파 환경에서 성능 저하를 겪는 한계를 가졌던 반면 뉴럴 리시버는 AI가 복잡한 채널 환경을 스스로 학습해 안정적인 성능을 유지할 수 있다.

실험 결과 밀리미터파 주파수 환경에서 AI 기반 수신기는 기존 방식 대비 데이터 복원 정확도 약 18% 향상, 채널 예측 정확도 약 15% 향상, 데이터 손실률 30% 감소 등의 성능을 보였다.