그동안 경쟁의 중심이 챗GPT와 같은 범용 거대언어모델(LLM)이었다면, 이제는 산업별 업무 특성에 최적화된 ‘현장형 AI’가 국가 경쟁력을 가르는 핵심 요소로 부상하고 있다는 진단이다.
신 총괄은 “한국의 AI 경쟁력은 모델 성능이나 데이터 규모 자체보다는, 빠른 실행력과 산업 현장 중심의 실용성, 그리고 AI와 산업이 함께 성장하는 구조에 있다”고 진단했다.
단순히 기술만 이전하거나 한국 모델을 그대로 적용하는 것이 아니라, 일본의 업무 구조와 사회적 맥락을 깊이 이해한 뒤 그에 맞는 AI 솔루션을 설계하는 방식이다.
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