“AI도 ‘단체 대화’는 힘들다”…챗봇 한계 증명한 韓연구

(사진=GS네오텍) 단일 사용자만 고려해온 AI의 한계 송 엔지니어가 1저자로 참여한 논문 ‘단일 사용자 대화를 넘어: LLM의 다중 사용자 대화 상태 추적 성능 평가’는 최근 국제 자연어처리 학회 ‘EMNLP 2025’ 메인 트랙에 정식 채택됐다.

최근 서울 구로구 본사에서 만난 송 엔지니어는 “기존 AI 대화 연구는 사용자와 챗봇이 일대일로 대화하는 상황에만 집중했다”며 “현실에선 친구와 음식점을 고를 때, 가족이 함께 병원을 예약할 때 등 다중 화자 상황이 많은데 이 분야에서 AI 성능을 검증하는 시도는 없었다”고 설명했다.

음성·텍스트 융합, 모델 최적화…기술 방향성 제시 이번 연구는 GS네오텍의 AI컨택센터(AICC) 사업 고도화의 밑거름이 될 것으로 예상된다.